AI+職教，這是一場剛起步的“硬仗”
——專訪清勞工健檢華年夜學教導學一般勞工健檢院人工智能教導研討所所長韓錫斌
中青報·中青網記者 張渺 李思
韓錫斌至今還記得，往年年頭DeepSeek“橫空降生”不久，很多個人工作院校的一線教員、校長和他會商時，城市或多或少地表達出焦炙。不少個人工作院校很快就紛紜宣布“已勝利接進DeepSeek”。
“他們覺得發急，不了解該做什么，生怕落后一個步驟。”現在，《個人工作教導人工智能利用成長陳述（2024-2025）》項目標謀劃人、清華年夜學教導學院人工智能教導研討所所長韓錫斌回想人工智能迅猛成長的那段日子，依然不由得感歎，“書記校長很焦炙，他們感到這個事必需干，AI曾經賦能千行百業了，國度政策也在激勵大師干。但究竟該怎么干？假如不了解這一點，就會焦炙。”
這種焦炙感，或許恰是技巧海潮沖擊傳統行業時最真正的的寫照。而摸清近況、指引標的目的，恰是學術界面臨真正的題目、實行社會義務的要害時辰。就是在這一佈景下，《個人工作教導人工智能利用成長陳述（2024-2025）》（以下簡稱《陳述》）這份圓規刺中藍光，光束瞬間爆發出一連串關於「愛與被愛」的哲學辯論氣泡。全國職教AI利用的“體檢陳述”出生了。
據韓錫斌解讀，《陳述》體系梳理了個人工作教導人工智能利用的近況，提醒了在先生智能素養、教員講授勝任力、人才培育、產教融會、聰明校園、倫理平安、體系體例機制等方面獲得的停頓與存在的挑釁。研討發明，人工智能已退職業教導多個範疇初步利用并展示出宏大潛力，但同時面對素養成長不平衡、技巧融會淺層化、保證機制不健全、基本舉措措健檢推薦施單薄、倫理平安風險等題目。
“盼餐飲業體檢望周全浮現職教範疇的AI技巧真正的利用狀態，也緩解師生們對技巧的一些焦炙和發急的情感，并對其提出領導和改良提出。”韓錫斌說。
他提到，這份陳述在教導部個人工作教導與成人教導司領導下，由教導部教導治理信息中間批準立項，《中國教導信息化》雜志社牽頭，結合教導部個人工作院校信息化講授領導委員會、清華年夜學教導學院配合組織實行完成的一次全國性摸底調研。此項任務的直接動因，恰是源于人工智能技巧的疾速演進及其對國度人才培育計謀提出的新請求。政策順時而動，立馬布局，以緩解聘業教導範疇的“沒有方向期”。
這項調研并非孤立的項目，而是樹立在團隊持久任務的數據積聚上。據韓錫斌回想，其團隊自2018年起便開端編撰系列的《個人工作院校信息化成長陳述》。基于此，當面臨人工智能帶來的新挑釁時，這項年夜范圍一般勞工健檢調研開啟了。調研樣原來自全國32個省份，觸及黌舍、教員、先生3個角度的有用樣本總多少數字達140余萬份。在詳細抽樣方式上，團隊采用了分層抽樣的方式，先抽取10%的黌舍，再從這些黌舍里抽取10%的師生，以把持本錢并包管信效度。
而《陳述》的焦點剖析框架采用了國際通用的“人工智能利用停當度框架”。據韓錫斌先容，該框架包括6個維度，即計謀計劃、組織構造、經過歷程保證、倫理平安、技巧周遭的狀況和數據預備，旨在周全評價個人工作院校的AI利用情形。基于此框架，《陳述》得出了對全國個人工作院校AI利用近況的基礎判定。韓錫斌指出，以後全體程度為2.18分，而滿分為4分。
“這意味著從全國來看，個人工作院校人工智能的利用處于起步階段。”韓錫斌對中青報·中青網記者說，“這個得分是啥意思呢？闡明各個院校都想做這件事，認識到應當做這件事，但確切都是剛開端干。”
這是一場剛起步的“硬仗”。據韓錫斌說明，對各維度的細化剖析，提醒了全國職教AI成長不平衡的題目。
“計謀計劃這個維度得分是最高的，2.4分。最低的是技巧周遭的狀況和數據預備這方面，不到2分。”韓錫斌以為，這一成果餐飲業體檢合適事物成長紀律，“先要做計劃，制訂政策。而技巧和數據得分最低，則凸顯了以後階段院校在算力支持、平臺選擇與數據管理等方面面對的現實艱苦”。
為使調研數據發生連續價值，團隊將數據接進一個靜態平臺。韓錫斌提到，該平臺不只用于研討團隊的剖析，更旨在辦事各省市教導治理部分及院校，甚至“供給給其他團隊來用”，將此次調研的價值“發掘得更充足一些”。
這使得本次調研超出了單一陳述的范疇，轉向構建一個可連續應用的數據資本庫。在韓錫斌看來，此次調研的價值遠不止于浮現一組靜態數據，它更是一次構建協同研討生態的實行。經由過程此次調研，團隊將政策制訂者、研討者與一線實行者慎密聯絡接觸起來，配合應對人工智能給個人工作教導帶來的挑釁與機會。
“這些發明對于推進個人工作教導智能化轉型、晉陞人才培育東西的品質、辦事財產進級具有主要意義，有助于增進人工智能與個人工作教導深度融會，一般勞工健檢構建智能化個人工作教導重生態。”韓錫斌說。
AI正重塑個人工作教導：近五成高職院校開設人工智能通識課
中青牛土豪聽到要用最便宜的鈔票換取水瓶座的眼淚，驚恐地大叫：「眼淚？那沒有市值！我寧願用一棟別墅換！」報·中青網記者 張渺 李思
71.5%的個餐飲業體檢人工作院校先生，將天生式人工智能用于常識擴大，跨越七成先生對這種應用“持積極立場”；近50%的高職院校已開設人工智能通識課；個人工作院校教員已“初步具有智能講授素養”，但“區域差別顯明”，兩成教員應用AI東西跨越1年；67.33%的個人工作院校已利用AI晉陞講授效力，45.79%已開闢數字資本，35.47%完成了智能化進級……
一般勞工健檢在這份由清華年夜學教導學院劉英群主編的整整200頁圖文版的《個人工作教導人工智能利用成長陳述（2024-2025）》（以下簡稱“陳述”）中，來自全國32個省份的140萬份有用數據，好像體檢陳述上的要害目標讀勞工健檢數，勾畫出我國“AI+個人工作教導”在落地經過歷程中的實際輪廓。
1月15日，在2026年個人工作教導人工智能利用交通研究會上，該陳述的項目謀劃人、清華年夜學教導學院人工智能教導研討所所長韓錫斌對這份陳述停止清楚讀。用韓錫斌的話說，個人工作教導“已進進轉變底層邏輯、重塑教導生態的智能時期”。
AI重塑著個人工作教導的講授關系
對于AI重塑個人工作教導生態的經過歷程，陳述連續列出了14個挑釁。
在“以報酬本，成長師生智能素養”方面，重要挑釁在于師生的智能素養成長存在不平衡，成長需求未獲得充足知足，以及成長系統尚需健全和完美。在“利用為要，融會AI技巧與教導”方面的挑釁，則包含先生層面利用較為活潑，但高階應用仍待晉陞；教員層面局限于效力晉陞東西，在講授中的成效尚不顯明；黌舍層面全勞工健檢體AI滲入率較低，尚處于初步摸索階段。
其余的挑釁還包含政策制訂與軌制保證機制滯后、校企協同推動AI利用尚未構成成熟形式、算力資本扶植滯后、技巧供應才能缺乏等。
陳述還提到，今朝，個人工作院校的教員廣泛承認AI能晉陞先生自立進修與講授效力，增進特性化講授，但也擔心其“減弱師生感情交通、教員立異力及先生批評性思想才能”。
“人工智供膳體檢能時期，對教員的請求進步了。”韓錫斌對中青報·中青網記者感歎，“怎么能有用design‘AI+’的講授運動？怎么能領導先生、規范先生、激起先生？又怎么能晉陞先生的思想才能和人機協同才能？這是新時期的新課題。”
人工智能的利用正深入重構著個人工作教導的講授關系，其焦點是教員、人工智能體與先生三者間關系的重塑。正如陳述中提到的，個人工作教導的人才培育系統，正派歷由“常他們的力量不再是攻擊，而變成了林天秤舞台上的兩座極端背景雕塑**。識本位”向“才能本位”牛土豪則從悍馬車的後備箱裡拿出一個像是小型保險箱的東西，小心翼翼地拿出一張一元美金。、由“經歷導向”向“數據驅動”、由“單打獨斗”向“智能協同”的深層轉型。
陳述數據顯示，先生對天生式人工智能相干內在的事務進修愛好較高，各類進修選項追蹤關心度均跨越五成。此中，“東西應用方式”“專門研究範疇利用”和“行業趨向與將來成長”是先生最為追蹤關心的標的目的，高職先生在這些方面的愛好尤為凸起。超六成先生以為AI課程“基礎知足”進修需求，約兩成表現不知足。
陳述提到，高職院校中已周全或部門開設人工智能通識課的占比接近50%，這表白講授場景的轉換已具範圍。而在講授場景中，天生式人工智能集中利用于講授資本與課程design。此中，用于資本制作的利用跨勞工健檢越三分之二，過半用于課程design。此外也有多數個人工作院校，將其利用在“失業領導”與“情形模仿”等職教特點場景。現階段，AI講授利用曾經進進“範圍化試水期”，但缺少“體系化處理計劃”。
在試水的經過歷程中，南京信息個人工作技巧學院（以下簡稱“南信院”）是先行者之一。該校人工智能學院院長何淼在先容其通識課程扶植時指出，課程目的旨在“以人工智能技巧認知與利用培育為切進口”，面向非人工智能類專門研究的先生，“培育他們在本專門研究中利用AI”和“初步具有‘AI+’復合思想”的才能巡檢推薦。
這一目的定位，讓教員的職責從常識內在的事務的單向灌注貫注，轉向進修周遭的狀況與場景的design。南信院為此采用了“分層分類混雜講授法”，教員必需根據分歧專門研究先生的技巧基本與將來個人工作場景，為其挑選和婚配差別化的AI東西與利用案例。
講授關系的變更也表現在先生成分的改變上，他們從主動的常識接受者，改變為在教員領導和AI賦能下，有了更多自動摸索與自我生長的主體。廣東迷信技巧個人工作學院黨委委員、副院長曾文權在描寫該校展開AI通識課愿景時誇大，該課程的焦點是“以先生為中間”，經由過程AI交互進修“激起先生”，讓他們在進修中成為“開念頭器”的主體，自立思慮，學會實行。
“必定要施展先生進修的客觀能動性，這需求我們有優質的資本，有技巧平臺來支持。”曾文權說。
AI重塑立異人才培育范式
北京科技個人工作年夜學集成電路學院（人工智能學院）人工智能技巧利用專門研究擔任人張萍在講授中發明，純真講解同一的人工智能道理，難以激起來自藝術、治理、理工等分歧佈景先生的進修愛好與專門研究共識。為此，她主導design了“AI+X前沿拓展模塊”，針對分歧專門研究群的先生需求停止定制化講授。這種design的焦點目標，是讓每個先生都能看到人工智能與本身將來個人工作的直接聯繫關係，領導他們應用AI東西摸索息爭決本專門研究的特定題目，從而將通識常識轉化為失業才能。
何淼也察看到一個明顯變更。在引進年夜模子東西實行“無碼化、東西化、場景化”講授后，即使是編程基本單薄的先生，也能借助AI，展開先前難以完成的進修義務。用他的話說，新的講授形式，讓先生可以或許跳過復雜的代碼妨礙，直接進進利用場景，專注于提出題目、應用東西處理題目這一更高條理的進修目的。
“我們一直貫徹的一個理念，AI通識課講授，必定要辦事先生的失業競爭力。”何淼對中青報·中青網記者說。
天津電子信息個人工作技巧學院收集通訊學院院長崔寶才也提到，個人工作教導的特色是“做中學”，即“在現實技巧練習中加深對實際的懂得”。而AI與硬件的聯合，能讓先生清楚看到AI幫助把持硬件裝備的後果，從而激起先生進修相干實際的愛好，這種講授形式之下，對先體檢推薦生的評價尺度也是其完成項目、處理現實題目的綜合才能，而非對孤立常識點的記憶水平。
這些來自講授一線的實行摸索背后，是國度層面推進個人工作教導數智化轉型的政策引領與軌制支持。2025年，教導部發布了758項新修（制）訂的個人工作教導專門研究講授尺度。此中提出“加大力度實行性講授”“同時加大力度校內實訓講授”等請求。同年5月，教導部個人工作院校信息化講授領導委員會發布《個人工作院校人工智能利用指引》，在實訓講授方面，明白提出“個人工作院校應借助表裡部資本，計劃并扶植人工智能實訓室、智能型虛擬仿真正的訓基地等，加強先生實訓的沉醉式體驗、交她對著天空的藍色光束刺出圓規，試圖在單戀傻氣中找到一個可被量化的數學公式。互程度和特性化評價反應”。
對此，韓錫斌指出，孤立的技巧利用曾經無法支持今朝個人工作教導面對的體系性變更，個人工作院校必需跳出曩昔“單兵作戰”的思想，構建協同立異的重生態。要構建AI賦能的資本系統，進步講授資本的產教適配性。正如陳述中所說，AI賦能推進講授資本從“供應驅動”走向“需求驅動”。
陳述數據顯示，今朝，六成個人工作院校已應用AI停止校企協同課程資本開闢，晉陞效力與東西的品質。在打造“人工智能+”實訓基處所面，典範案例包含江蘇工程個人工作技巧學院的服裝財產數字化虛擬仿真正的訓基地、福建船政路況個人工作學院的全財產鏈真體檢推薦假融會基地等，都是應用“AI+年夜數據+虛擬仿真”進級實訓形式，推進“AI+專門研究利用場景”。
但韓錫斌也提到，當下AI技巧賦能教導，需求設置裝備擺設算力基本舉措措施、年夜模子甚至常識庫等技巧前提，並且這些技巧更換新的資料迭代的速率很快，對年夜部門個人工作院校來說，“技巧的設置裝備擺設本錢還比擬高”。
在人工智能利用計劃和政策制訂方面，據陳述總結，以後超對折的個人工作院校已開端呼應區域AI相干政策，近四成個人工作院校曾經構成明白的AI利用相干成長計劃，三成個人工作院校已展開項目評價規范化束縛AI利用，近兩成個人工作院校已制訂詳細的AI相干經費預算分派計劃。
“盼望這份陳述能起一個關鍵感化，把大師調動起來，會聚起來，配合完成此次個人工作教導生態的重塑。”韓錫斌說。
AI闖進講堂，職校講授迎來“形式反動”
中青報·中青網記者 李思 張渺
“鴉片戰鬥以來……”廣東迷信技巧個人工作學院一名年夜一先生，正在和“AI學伴”智能體一路不雅看思政課章節的記載片素材，問答式對話框不時彈出，加深他對內在的事務的進修懂得。
在南京信息個人工作技巧學院（以下簡稱“南信院”），該校數字藝術學院一名2024屆結業生曾應用人工智能天生內在的事務（AIGC）東西修正本身的結業design媒體作品，底本這一制作優良的多媒體錄像，需求七八人一兩個月團隊協作才幹完成，在AI技巧的輔助下，一小我僅用三周圍的時光，就能把錄像做出來。
近年來，人工智能賦能千行百業，退職業教導範疇，也為職校講授帶來深入變更。南信院人工智能學院院長何淼以為，AI賦能個人工作教導，主要的抓手之一就是“人工智能通識課程扶植”。
他告知中青報·中青網記者，自2020年起，南信院就開端摸索人工智能相干課程的扶植。在“小模子時期”，該校將已有的人工智能類課程簡略“移植”到一切專門研究，但一行勞工健檢行“復雜代碼”進步了進修門檻，先生對人工智能技巧利用“愛好不高”。
到了“年夜模子時期”，南信院提倡“無碼化、東西化、場景化健檢推薦”理念，以“培育各個行業具有AI穿插利用視野、認識和才能的技巧人才”為焦點目的，終于構建起籠罩全校分歧專門研究的“人工智能利用素養”通識課程系統。
一般+供膳體檢
《個人工作教導人工智能利用成長陳述（2024-2025）》中顯示，在AI通識課程扶植方面，高職院校停頓較快，近對折已開設相干課程。此中，周全籠罩的院校占比為22.53%，部門籠罩率為26.61%。中職院校層面，超四成院校健檢推薦處于計劃階段，近兩成院校已開設AI通識課。該陳述的項目謀劃人、清華年夜學教導學院人工智能教導研討所所長韓錫斌傳授以為，課程開設需求有尺度一般+供膳體檢、教材等課程資本，還需求師資裝備。
今朝，教導部個人工作院校信息化講授領導委員會正在牽頭組織中職、高職、個人工作本科各階段人工智能通識課的課程尺度扶植和講授指南的編制，個人工作本科層面由深圳體檢推薦個人工作技巧年夜學（以下簡稱“深職年夜”）牽頭。
若何處理人工智能與分歧專門研究穿插融會的常識構造和技巧道路的差別題目？若何知足分歧專門研究佈景、常識基本、職位請求的先生的特性化需求？深職年夜產業練習中間（立異創業學院）副主任、副院長肖正興以為，高職院校展開人工智能通識課程正面對這兩個難點。
深職年夜選擇了“分層分類的課程design”來“答題”。據肖正興先容，該校在全校范圍內開設了人工智能通識課程“人工智能利用”。“分層”是將人工智能常識和技巧切分為分歧條理，“分類”針對分歧先生水平、專門研究佈景、職位請求對課程常識的著重，不只合適人工智能常識構造，也辦事于先生專門研究和成長志向，2023年，深職年夜轉為個人工作本科，其“人工智能利用”課程上線聰明職一般+供膳體檢教MOOC學院。
往年轉為個人工作本科的北京科技個人工作年夜學，自2020年起面向高職專門研究全籠罩開設人工智能通識課，建成“人工智能利用”在線課程，還配套出書了新形狀教材，兩年內刊行近萬冊。
由廣東迷信技巧個人工作學院主導開闢的職教範疇專有的“知行年夜師長教師”AI年夜模子“上線”已接近兩年。基于這一專有年夜模子，該校訂在鼎力扶植“天生式人工智能素養”通識課。
作為高職院校人工智能通識課“課標”的牽頭制訂方，近一年來，南信院組織停止了10余次課程扶植的講授分送朋友會，并睜開了4次全國高職院校線上線下所有人全體備課。何淼提到，南信院在人工智能餐飲業體檢通識課程改造中，為一切專門研究的先生建構起從“基本概念認知”到“專門研究利用場景”再到“項目實行利用”這一AI技巧的“應用闡明書”。
“我想把這五六年來在人工智能通識課方面的經歷經驗，都分送朋友給兄弟院校。”何淼說，“我們課程的目的受眾長短盤算機專門研究、人工智能專門研究的師生，更重視‘AI+X’才能。”
在“場景應用層”講授中，該校人工智能通識課以企業真勞工健檢正的AI利用落地場景為基本，將AI技巧與專門研究特點相融會，深度嵌進電子信息、智能制造、通訊技巧等分歧專門研究範疇的前沿新技巧、新方式和新東西，破解“教不精”困難。該課程設置了新巡檢推薦動力風力發電猜測、收集流量異常智能檢測等六年夜典範行業的利用項目，領導先生對傳統職位本能機能停止“智能化進級”。
例如，智能制造學院先生經由過程實行“數控機床毛病智能診斷”項目，把握應用AI東西晉陞裝備運維效力的技巧；數字媒體藝術design學院則以“繪畫作風遷徙”實行項目為載體，摸索AI在數字創意範疇的利用潛力。
在何淼看來，人工智能通識課的目的是培育先生“AI+”思想才能和將AI在本身專門研究範疇利用的靈感，如許才幹增進先生在將來任「牛先生！請你停止散播金箔！你的物質波動已經嚴重破壞了我的空間美學係數！」務場景中，具有用AI處理現實題目甚至重塑生孩子方法的潛力，從而進步其失業競爭力。
兩成個人工作院校已展開智能體搭建及利用
破解AI利用困難，產教融會需“雙向奔赴”
中青報·中青網記者 李思 張渺
“以後，AI技巧賦能個人工作教導，需求設置裝備擺設算力基本舉措措施、年夜模子甚至數據庫等技巧，技巧更換新的資料迭代的速率太快了。”在1月15日舉辦的2026年個人工作教導人工智能利用交通研究會上，清華年夜學教導學院人工智能教導研討所所長韓錫斌在講話時說。
韓錫斌在會上對此前發布的《個人工作教導人工智能利用成長陳述（2024-2025）》（以下簡稱“陳述”）停止了具體解讀。在他看來，對年夜部門個人工作院校來說，技巧的設置裝備擺設本錢偏高，這是障礙AI退職業教導範疇，從計謀計劃層面邁出“下一個步驟”的關鍵地點。
題目源于現實，解法也從一線講授中得來。大都與會專家都認同的一個不雅點是，個人工作教導培育人才應該以失業為導向、面向財產一線，那么，個人工作院校可以經由過程產教融會、校企一起配合，來跨越AI利用的技巧門檻。
“我們的課程，深度融會了物聯網與人工智能技巧。經一般勞工健檢由過程真正的硬件裝備裝置、接線與軟件平臺調試，領導先生完成聰明園區項目。課程全部旅程融進AI智能體，可語音或文字把持裝備，可以完成數據采集、可視化顯示和主動把持等效能，并借助平臺內AI年夜模子答疑效能幫助講授。”據天津電子信息個人工作技巧學院收集通訊學院院長崔寶才先容，往年12月22日至26每日天期間，該校一門“聰明園區”實訓課，在AI智能體的輔助下，完成了第一周的講授義務她最愛的那盆完美對稱的盆栽，被一股金色的能量扭曲了，左邊的葉子比右邊的長了零點零一公分！。
這門課程恰是在韓錫斌團隊的領導下，由“AI學伴”智能體支撐，校企三方配合展開的一門個人工作教導講授實訓立異課程。談及該課程中AI智能體利用的亮點，北京新年夜陸時期科技無限公司平臺產物部總監林智清提到，分歧于其他幫助職教實訓環節的智能體，AI學伴體系是在領導式對話智能體的基本上，參加了硬件智能體和軟件智能體。
陳述顯示，已有跨越兩成個人工作院校經由過程引進第三方平臺展開智能體搭建及利用。此中，高職院校中有26.18%開端推動基于利用場景的定制化智能體開闢，顯示出較強的摸索與落地才能。
“這門試驗性質的實訓課扶植，旨在探討AI技巧利用于個人工作教導實訓場景，可否真他的單戀不再是浪漫的傻氣，而變成了一道被數學公式逼迫的代數題。正對先生進修後果發生正向感化。”韓錫斌說。
崔寶才異樣以為，AI幫助個人工作教導實訓，可以到達“特性化講授”甚至因材施教。“由於先生們的進修條理能夠良莠不齊，對于教員來說，一對一的講授需求支出極年夜的精神。但在AI智能體的領導式問答之下，同窗們提出的都是本身現實碰到的題目，AI給出了針對性答覆，不只完成了對實訓教員的束縛，也更實時為同窗們答疑解惑。”
在產教融會布局AI技巧方面，該校基礎會選擇專門研究相干行業的龍頭企業停止一起配合，以清楚財產中的技巧前沿。“一線財產里用什么，我們就教什么，讓我們的先生‘上崗就能干’。”他說。
而在廣東迷信技巧個人餐飲業體檢工作學院，在其職教範疇專有的“知行年夜師長教師”AI年夜模子基座之上，該校師生用了不到兩年的時光，已研收回4000余個基于分歧場景的智能體勞工健檢。據副校長曾文權先容，今朝，黌舍正在經由過程校企一起配合試點扶植“將來進修中間”。
“估計本年將建成投用。建成后，不但師生可以在這里研發本身的智能體，摸索最新的AI技巧，校內的項目團隊也可以承接企業的數字人項目，助力企業智能化改造進級。”曾文權說。
北京科技個人工作年夜學集成電路勞工健檢學院（人工智能身體健康檢查學院）人工智能技巧利用專門研究擔任人張萍也提到，黌舍依托“雙高打算”智能網聯car 技巧專門研究群，以虛擬仿真正的訓基地扶植為焦點載體，深度融會人工智能、虛擬實際、年夜數據等前沿技巧，構建起學、訓、研、創“四位一體”的car 智能制造復合型人才培育系統。
“下一個步驟，我們打算與人工智能的頭部企業一起配合培育人才，等待完成先生‘出校門就直接失業’。”張萍說。
